１.什么是统计学？
统计学是关于收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。数据收集也就是取得统计数据，数据处理是将数据用图表等形式展示出来；数据分析则是通过统计方法研究数据，并从数据中提取有用信息以帮助决策。数据分析方法可分为描述统计方法和推断统计方法。描述统计内容包括如何收集、整理数据，如何用图表展示数据，如何用特征值综合、概括与分析所研究的数据；推断统计内容包括如何利用样本数据来推断总体特征的综合方法。包括参数估计、假设检验、方差分析、相关与回归分析和时间序列分析等等。
2.统计数据有哪些类型？
（1）按照所采用的计量尺度不同，统计数据可以分为分类数据、顺序数据和数值型数据。
- 分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据；
- 顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据；
- 数值型数据：按数字尺度测量的观测值。
分类数据和顺序数据说明的是事物的品质特征，通常是用文字来表述的，其结果均表现为类别，也可称为定性数据或称为品质数据；数值型数据说明的是现象的数量特征，通常是用数值来表现的，因此也称为定量数据或数量数据。
（2）按照统计数据收集方法，可分为观测数据和实验数据。 - 观测数据：通过调查或观测而收集到的数据；
- 实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据。
（3）按照被描述的现象与时间的关系，统计数据分为截面数据和时间序列数据。 - 截面数据：在相同或近似相同的时间点上收集的数据；
- 时间序列数据：在不同时间上收集到的数据。
区分数据的类型十分重要，因为不同类型数据，需要采用不同的统计方法来处理和分析。
3.简述总体、样本、参数和统计量。
答：
- 总体：统计所研究事物的全体。即包含所研究的全部个体（数据）的集合。组成总体的每一个个体（元素）称为总体单元。
- 样本：从总体中抽取的一部分元素的集合。构成样本的元素的数目，称为样本量或样本容量。
- 参数：用来描述总体的概括性数字度量。比如总体平均数、总体标准差、总体比例等。
- 统计量：用来描述样本的概括性数字度量。是根据样本数据计算的一个量，它是样本的函数。比如样本平均值、样本标准差、样本比例等。