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第五章 概率与概率分布

1.在测量一物体长度时,一般采用多次测量结果的平均值作为长度的估计值。试用重复独立实验(随机变量序列)的数字特征给出合理的解释。

答:由大数定理和中心极限定理可知,独立同分布的随机变量$X_1,X_2,…,X_n$的算术平均
    $X=\dfrac{1}{n}\sum\limits_{k=1}^nX_k$
当n充分大时近似地服从均值为$\mu$,方差为$\sigma^2/n$的正态分布。因而,进行大量的重复独立实验下,序列$\dfrac{1}{n}\sum\limits_{k=1}^nX_k$依概率收敛于$\mu$,即$X\stackrel{p}\longrightarrow\mu$,故可以用多次测量结果的平均值作为物体长度的估计值。

2.简述古典概率法和经验概率法如何定义事件发生的概率。

答:概率的古典定义是,如果某一随机试验的结果有限,而且各个结果出现的可能性相等,则某一事件A发生的概率为该事件所包含的基本事件数m与样本空间中所包含的基本事件数n的比值,记为:P(A)=事件A所包含的基本事件的个数/样本空间所包含的基本事件个数=m/n。经验概率又称主观概率,是指对一些无法重复的试验,要想确定其结果的概率只能根据以往的经验,人为确定这个事件的概率。

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第六章 抽样分布

第四章 数据的概括性度量

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